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競馬 ジュラメント快勝でサトノレイナス能力認識/POG []• 競馬 [6月27日 18:24]• 競馬 [6月27日 18:04]• 競馬 [6月27日 17:59]• 競馬 [6月27日 17:34]• 競馬 [6月27日 17:29]• 競馬 [6月27日 17:28]• 競馬 [6月27日 17:27]• 競馬 [6月27日 17:22]• 競馬 [6月27日 17:22]• 競馬 [6月27日 17:21]• ボート 松尾充「ツキもある」今年2度目Vへ王手/蒲郡 []• ボート [6月27日 21:26]• ボート [6月27日 21:01]• ボート [6月27日 20:59]• ボート [6月27日 20:38]• ボート [6月27日 19:49]• ボート [6月27日 19:10]• ボート [6月27日 19:09]• ボート [6月27日 18:58]• ボート [6月27日 18:53]• ボート [6月27日 18:50]• 競輪 [6月28日 9:12]• 競輪 [6月28日 0:42]• 競輪 [6月27日 23:44]• 競輪 [6月27日 23:11]• 競輪 [6月27日 23:10]• 競輪 [6月27日 19:48]• 競輪 [6月27日 14:38]• 競輪 [6月27日 9:37]• 競輪 [6月27日 7:58]• 競輪 [6月27日 0:35]• オートレース 森且行が好発を決めて押し切り6年ぶりV王手/川口 []• オート [6月27日 22:10]• オート [6月26日 21:47]• オート [6月25日 21:26]• オート [6月24日 21:34]• オート [6月23日 18:44]• オート [6月22日 21:39]• オート [6月21日 21:44]• オート [6月21日 10:39]• オート [6月20日 19:57]• オート [6月20日 18:57]•

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Contents• 1:aiとは人工的に作られた知能 ai 人工知能 とは人間の知的能力をコンピューター上で実現する「技術」・「ソフトウェア」・「コンピューターシステム」で、要は「人工的に作られた知能」のことを意味します。 ここでポイントなのは「ロボット」と「ai」は異なることです。 ロボットは既に組み込まれたプログラム内での思考ができてもプログラム外のことはできません。 一方でaiは「自己学習能力」が備わっています。 一度作られると製作者である人間の手を離れて自発的に学習していくのがaiです。 1-1:電脳賞で競馬ai予想に注目が集まった 「株式会社ドワンゴ」が2016年から開催した競馬予想プログラミング競技会「電脳賞」で、実際にaiによる競馬予想が行われ、回収率や的中率などが競われました。 第2回電脳賞では「ニコちゃんAI競馬」というaiが通算回収率「181. 競馬のai予想はは人が処理しきれない過去のレース結果などの競馬情報を処理・データ化し1着入選率の高い馬や過小評価ながら好走が期待される馬を算出します。 さらにaiは学習しながら予想を行う特性がありますので、競馬のように毎週新しい情報が更新される公営競技に柔軟に対応できることで、次世代の競馬予想として期待されています。 1-2:競馬予想AIのメリット AIのメリットは着順や走破タイムなどの客観的なデータを分析できることです。 1レースに対して各出走馬のデータをご自身で分析するのは膨大な時間と労力がかかります。 一方でAIを利用すると膨大なデータから条件を満たした馬を選出できます。 競馬の予想は「ひいき」や「期待」など主観的になるもののAIなら客観的な事実のみで予想できるメリットがあります。 競馬予想AIのデメリット 競馬予想AIはデメリットもあります。 AIは過去の膨大なデータ分析を得意としていますが、休暇明けの馬など、データにならない情報に弱いデメリットがあります。 仮に休暇明けで実力をつけた馬がいたとしてもデータとして出せないのでAIはデータとして処理できません。 また、当日パドックの馬体など主観的な要素も数値化することができません。 例えば着順を予想データとして使っている場合、出遅れや妨害によりスタートが出遅れ大敗した馬がいた場合、競馬予想AIは数値にできない「出遅れ」・「妨害」を排除して純粋な順位でその馬を評価します。 2:これだけ押さえれば大丈夫!! 競馬ai予想アプリ「AI競馬 siva」 上記の理由からaiでの競馬予想に注目が集まりai予想を名乗る「偽物」のアプリが出回っています。 一方で sivaは第2回「電脳賞 春 」では大会中全日パーフェクト的中と確かな実績を持っています。 AI競馬 sivaは2017年の1月からサービス提供を開始。 日に数万件のレース情報から必要な情報をピックアップして提供するアプリです。 2-1:ダウンロード方法 アプリは「App Srore」と「Google Play」からダウンロードできます。 ダウンロードをお考えの方はからできますので、ぜひご確認ください。 上記のサイトからアイフォンやアイパッドを持ちの方は「App Srore」から、アンドロイドの方は「Google Play」を選択してください。 例えば「Google Play」を選択しますとインストール画面が表示されますので「インストール」をクリックしてダウンロード完了です。 とても簡単ですね。 2-2:AI競馬 sivaの操作方法 操作方法は左上メニューから「Raceinfomation」をタップし「競馬場」・「レース」を選択しレース情報をチェック。 その他の機能としては競馬AI「SIVA」とチャットできる異色の機能が備わっています。 siriみたいなもので、レースの結果などを聞くと正確に答えてくれるのも良いですね。 「成績の良さ」・「無料」・「使用方法の簡単さ」の3点から、競馬ai予想アプリなら競馬AI「SIVA」をおすすめします。 3:aiに匹敵する無料予想を提供する競馬予想サイト「すごい競馬」 競馬予想でのaiの活躍は今後さらに注目が集まることが予想されます。 しかし…「機械のする予想は信じられない」という方も少なくないでしょう。 そこでai顔負けの無料予想を提供する競馬予想サイト「すごい競馬」を紹介します。 すごい競馬は週に10レース分の予想を提供しています。 一般的な競馬予想サイトなら10レース中5レース的中すれば好成績と言われていることに対して、すごい競馬の無料予想はパーフェクト的中が珍しくありません。 実際に2週間すごい競馬の無料予想を検証したところ全20レース中不的中だったのはたった1レースのみでした。 4:【2018年10月】ドワンゴが競馬予測AIプロジェクト「競馬予測AI Mamba 2nd Season」を開始 最後に紹介するのはドワンゴが動画サービス「niconico」で2018年3月から6月まで行っていた「人工知能募金~あなたの募金を増やします~」の後継プロジェクトです。 第1回のプロジェクトはユーザーからの募金額と同額をドワンゴが用意し、競馬予測ai「Mamba」が実際に競馬予想で寄付総額の倍増の107万4090円に増やしたものでした。 そして今回の「競馬予測AI Mamba 2nd Season」は予想精度に改良を加えられた競馬予測ai「Mamba」が2018年10月6日から12月23日間の間に開催されるレースの結果を予想し、買い目を特設サイトで公開しています。 9月に非公開で行われた運用では回収率170. 今回のプロジェクトではレース締め切り直前に単勝・複勝・馬連・ワイド・枠連・馬単・3連複・3連単の全券種の買い目が公開されます。 特設サイトに判断基準が掲載されていましたので引用します。 Mambaはそれぞれの馬券が的中する確率とそのオッズを比較して、儲かると思う馬券を選びます。 つまり「当たる確率は高いが、オッズが低いので買わない」や「当たる確率は低いが、オッズが十分高いので買う」という判断を行います。 ユーザーの皆さんの問い合わせによるMambaの判定結果は、その判断基準を元に選ばれます。 的中率の高低を表すわけではない事に注意してください。 競馬ファン参加型で判断基準を決定するようですね。 これは中々期待ができるのではないでしょうか? 特設サイトはになりますので、気になる方はぜひご確認ください。 AIに学習させる予想ファクターは日刊スポーツがこれまで貯めた数百の競馬データです。 こちらも無料で利用でき、馬連6点の買い目をレース前日7時頃、直前予想は出走約30分前に1レース分見られます。 また月額800円の有料会員になると全レースの買い目公開となります。 まとめ 以上、有名な競馬ai予想アプリ・サイトとaiに匹敵する競馬予想サイト aiの競馬予想は2016年のドワンゴ主催の「電脳賞」で注目を集め、2018年現在、日刊スポーツやドワンゴなど大手企業が競馬予想aiを開発しサービスを提供しています。 今後、大手企業の競馬ai予想の参入は加速するでしょう。 どこも実績のある予想aiを提供していますので、ぜひご参考にしてください。

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コンピューターによる競馬予想とは? コンピューター予想とは一体どのような物なのでしょうか? 何となく難しいイメージがあると思いますので分かりやすく説明していきますね。 コンピューターを使用し膨大な過去のデータから予想を行う コンピューター予想とは過去の膨大なデータを参考にコンピューター自らが予想を行うものです。 人がその予想に干渉する事はないので、コンピューターによる純粋なデータ分析による予想となります。 コンピュータに予想を任せる事で多くのメリットや特徴も生まれてくるのです。 詳しくは後述していきますね。 コンピューターによる競馬予想でのメリット、デメリット コンピューター予想にはメリットそしてデメリットが存在します。 詳しく説明していきます。 コンピューターによる競馬予想のメリット まずはコンピューター予想によるメリットについてです。 過去の膨大なデータを参考に出来る まずは先ほどから話している膨大なデータを活用できることです。 ものによっては過去10年分のデータを使うコンピューター予想もあります。 また使用するデータも様々です。 以下が良くコンピューター予想で使われるデータになります。 ・予想レースと類似した過去のレースからの着順やタイム等をまとめた総合結果 ・血統(種牡馬や繁殖牝馬の成績) ・騎手の成績やコース適正 ・調教の内容やローテーション等から馬の調子(仕上がり具合) ・競走馬の実績や適性 などなどこれでもコンピューター予想が使うデータのわずか一部。 基本的にはこれらを総合的に加味した予想になっています。 手間暇がかからない コンピューター予想は手間暇が一切かかりません。 上記のような莫大なデータを、あなたが整理し予想に反映させようとすれば、とんでもない時間と労力がかかってしまいます。 現実的ではありませんよね。 その作業を全てコンピューターが行ってくれますので効率よく予想が出来るのもメリットの一つです。 感情に左右されない 競馬予想において感情というのは時として邪魔になります。 あなたが好きな馬や狙っている馬。 それらの馬が予想レースに出走となれば、 どうしてもその馬に都合のいい解釈をして予想を進めてしまうのです。 それでは質の良い予想とは言えません。 その点コンピューターは感情を持ち合わせてはいないので常にデータに基づいた予想を提供してくれます。 競馬初心者でも予想が出来る コンピューター予想を使用すれば、競馬初心者のあなたでもデータを元にした馬券を買えます。 データから根拠がある馬券が買えるのと同時に、コンピューター予想自体を予想の参考にする事も出来るでしょう。 競馬初心者のあなたであれば、まずは難しく考えずにコンピューター予想から始めるのも良いかもしれませんね。 コンピューターによる競馬予想のデメリット 続いてはコンピューター予想によるデメリットです。 コンピューターといえど完璧ではありませんからね。 当日の馬場状態や馬の調子を考慮できない コンピューター予想では当日の馬場状態や馬の調子を予想に考慮する事は出来ません。 あくまでコンピューターは、過去のデータから当たる確率の高い馬を選択しているので 当日のあらゆる状況に対応は出来ないのです。 競馬というのはレースも含めて何が起きるかは分からないもの。 当日急に雨が降り馬場が荒れるかもしれませんし、馬の体調が崩れるかもしれません。 そのような状況での対応が出来ないのは、場合によって致命的となる場合もあります。 競馬の発展に対応できない 日本競馬は近年目覚ましい発展をしています。 海外の主要なG1レースを日本馬が勝利している現状からも分かる事ですよね。 つまり今までの日本競馬と現在の日本競馬では馬の能力や調教設備、レースの流れや騎手のレベル等多くのものが違うという事です。 その中で過去のデータがどこまで参考になるか。 そもそものコンピューター予想に疑問符が付いてしまいます。 コンピューター予想を行うオススメ競馬サイト それではコンピューター予想のメリット・デメリットを理解した上で興味を持ち続けてくれたあなたの為に、オススメできるコンピューター予想を提供しているサイトを紹介します。 是非参考にしてみて下さい。 無料で見れるコンピューター予想はnetkeiba まずは競馬サイトのド定番netkeibaです。 netkeiba内には多くの予想家達が在籍している「ウマイ馬券」というページがあり、そこにコンピューター予想もあります。 netokeibaのコンピューター予想は、競馬総合チャンネルが独自に開発したコンピュータープログラムになります。 過去10年間の中央競馬全レースを解析し各馬の上昇度・脚質・騎手・調教師・血統を条件別に設定して予想を完成させています。 「先週最も儲かった」設定にて4頭の馬単・3連単ボックス買い目まで無料で公開されているので、一度見てみて下さい。 なかなか面白い予想となっていますよ。 コンピューターによる競馬予想は参考になる!しかし全乗っかりは危険! あなたなりにコンピューター予想の特徴を理解出来ましたか? 最後に僕なりのコンピューター予想についての考えをお話します。 結論から言いますが コンピューター予想に全乗っかりして馬券を買う のはお勧めできません。 なぜかと言うとコンピューター予想はあくまでデータから作られています。 過去10年の膨大なデータを参考にしているとはいえデータはデータです。 そして今あなたが予想しているレースがそのデータ通りになる保証はありません。 また「コンピューターによる競馬予想のデメリット」でも説明しましたが、当日の馬場状態や馬の体調、これからの日本競馬の発展については来れないからです。 これらのデメリットは時としてレース結果そのものに直結する重要な要素でもあります。 その部分を抜きにして予想を考えていくのはどうしても予想としては疎かになってしまいますよね。 これらの事を考えると、コンピューター予想のみを参考にして馬券を買う事を僕はあなたにお勧めできません。 ただコンピューター予想を丸っきり否定したいわけでもありません。 用は使い方です。 コンピューター予想のメリットは、膨大なデータを手間暇かけず予想に反映できること。 つまりコンピューター予想により、整理された膨大な過去のデータをあなたの予想の参考にすればいいのです。 競馬場毎の特徴や血統の成績、枠順やローテーション等あなたが参考にしたいデータは様々あるでしょう。 そのデータの使いたい所だけをあなたが選んで予想に落とし込むのです。 その為には印のみを提供するコンピューター予想よりは、レースの見解等もしっかりと提供してくれるコンピューター予想を選ぶ必要があります。 有料ですが競馬ブックのWEB版がやはり一番いいでしょう。 コンピューター予想が前から気になっていたあなたであれば一度登録してみても良いと思いますよ。 あなたの競馬予想の参考になれれば幸いです。

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